Programmaopzet en inhoud
Realisme in AI
In 6 weken van AI-hype naar realistische waardecreatie in jouw organisatie.
In de mastermodule Realisme in AI onderzoek je hoe kunstmatige intelligentie besluitvorming, processen en businessmodellen daadwerkelijk verandert. Je verkent waar AI vandaag aantoonbaar waarde toevoegt – in analyse, voorspellen, automatisering en besluitondersteuning – en waar beloften vooral op hype en marketing berusten. Je kijkt daarbij steeds naar de samenhang tussen data, technologie, organisatie en governance.
De leerreis start bij de echte mogelijkheden van AI: voorbij de buzzwords, met concrete toepassingen en randvoorwaarden voor succes. Vervolgens verschuift de aandacht naar de impact van AI op strategie en waardecreatie: hoe verandert AI verdienmodellen, schaalvoordelen en marktdynamiek? Tot slot onderzoek je de kosten en baten van AI, maak je strategische afwegingen rond make-or-buy en platforms, en verbreed je je perspectief naar de implicaties voor sector, economie en maatschappij.
In 6 weken doorloop je een online kick-off, drie intensieve on-campus dagen en een verdiepingsfase. Je sluit af met een opdracht op basis van je eigen organisatie- of klantcase. Door theorie, frameworks, praktijkcases en reflectie op je eigen context te combineren, ontwikkel je een scherp en realistisch beeld van waar AI in jouw organisatie wél en niet voor moet worden ingezet – en hoe je dat vertaalt naar concrete besluiten en vervolgstappen.
Online kick-off
Tijdens de online kick-off maak je kennis met docenten en mededeelnemers en krijg je een overzicht van de inhoud en opbouw van de mastermodule. Je verkent je leerdoelen en eerste ideeën voor een praktijkcasus, zodat je de on-campus dagen ingaat met een duidelijk beeld van de vraagstukken waarop je AI realistischer wilt leren beoordelen en toepassen.
Dag 1 – AI-mogelijkheden en concrete toepassingen
De eerste dag verkent de échte mogelijkheden van AI, voorbij de hype. Je onderzoekt hoe organisaties AI inzetten om processen te verbeteren, besluitvorming te ondersteunen en innovatie te versnellen. Aan de hand van praktijkvoorbeelden analyseer je welke toepassingen werken, welke randvoorwaarden daarvoor cruciaal zijn en waar je binnen je eigen organisatie realistisch kunt beginnen.
Dag 2 – Invloed van AI op de business en de business van AI
De tweede dag richt zich op de strategische impact van AI op businessmodellen en waardecreatie. Je onderzoekt hoe AI niet alleen processen optimaliseert, maar ook de manier verandert waarop organisaties waarde creëren, hun propositie vormgeven en zich positioneren in ecosystemen en waardeketens. Je verkent de economische kant van AI: investeringen, schaalvoordelen, rendement en de gevolgen voor concurrentie en marktdynamiek.
Dag 3 – Kosten en baten van AI en implicaties voor organisatie en omgeving
De derde dag zoomt in op de financiële, organisatorische en maatschappelijke afwegingen rondom AI. Je onderzoekt hoe organisaties strategische keuzes maken tussen zelf ontwikkelen of samenwerken met externe partijen (make-or-buy), en welke rol platforms, data-eigenaarschap en intellectueel eigendom daarbij spelen. Vervolgens verbreed je je perspectief naar sectoren en economieën: wat betekent AI voor werk, innovatie, regulering en de rol van publieke en private partijen?
Verdieping na de collegedagen
Na de collegedagen werk je zelfstandig verder met literatuur, (micro)colleges en opdrachten. Je past kaders en modellen toe op je eigen organisatiecontext, scherpt je praktijkcasus aan en werkt stap voor stap toe naar een consistente visie op de rol van AI in jouw strategie en uitvoering.
Toetsing op je eigen praktijk
Je sluit de mastermodule af met een opdracht die direct aansluit op jouw werkomgeving en leerdoelen. Daarin laat je zien dat je de belangrijkste inzichten en instrumenten uit de module kunt vertalen naar een concreet en realistisch actieplan voor jouw organisatie of klant. Zo verlaat je de module niet alleen met nieuwe inzichten, maar ook met een onderbouwde AI-roadmap en implementatie-aanpak die in de praktijk gebruikt kan worden.
