Programmaopzet en inhoud
Data Driven Decision Making
In 6 weken van losse analyses naar stevige, data-gedreven besluitprocessen in jouw organisatie.
In deze mastermodule onderzoek je hoe je data structureel verbindt met de manier waarop jouw organisatie besluiten neemt. Je verkent het volledige spectrum van analytics en ziet hoe datakwaliteit, governance en visualisatie de basis leggen voor betrouwbare inzichten. Vervolgens kijk je naar de praktijk van beslissen: hoe maak je keuzes onder onzekerheid, hoe beperk je bias en ruis, en hoe zorg je ervoor dat analyses daadwerkelijk invloed hebben op strategie en operatie.
Je leert besluitprocessen expliciet te maken: welke beslissingen zijn strategisch, welke zijn operationeel of tactisch, welke criteria tellen mee en welke alternatieven liggen op tafel? Daarbij onderzoek je waar automatisering, decision rules of decision agents waarde kunnen toevoegen – en waar menselijke beoordeling centraal moet blijven.
Tot slot vertaal je de inzichten naar je eigen organisatie. Je werkt aan een concrete casus waarin je een bestaand besluitproces scherper ontwerpt of een eerste concept uitwerkt voor een data-gedreven besluitondersteunend systeem. Zo groeit data-gedreven werken van losse analyses naar een herkenbaar en herhaalbaar besluitproces.
In 6 weken doorloop je een online kick-off, drie intensieve on-campus dagen en een verdiepingsfase. Je sluit af met een beoordeelde opdracht gebaseerd op jouw eigen organisatie- of klantcase. Door theorie, frameworks, praktijkcases en reflectie op je eigen context te combineren, ontwikkel je het inzicht én de vaardigheden om data-gedreven besluitvorming structureel te versterken.
Online kick-off
Tijdens de online kick-off maak je kennis met docenten en mededeelnemers en verken je jouw eigen vraagstukken rond data en besluitvorming. Je krijgt een overzicht van de opbouw van de module en brengt in kaart welke beslissingen in jouw organisatie nu al (deels) datagedreven zijn – en waar nog kansen liggen.
Dag 1 – Fundamenten van data-gedreven besluitvorming
De eerste dag legt de conceptuele én praktische basis. Je verkent het volledige analytics-spectrum, de rol van datakwaliteit en governance en de psychologie van beslissen onder onzekerheid. Aan de hand van herkenbare voorbeelden onderzoek je waarom dashboards en rapportages soms weinig effect hebben op echte keuzes, en hoe je dat doorbreekt.
Dag 2 – Invloed van AI op de business en de business van AI
De tweede dag richt zich op de brug tussen analyse en actie. Je leert hoe je besluitmomenten, criteria en alternatieven systematisch in kaart brengt en hoe verschillende vormen van analytics kunnen ondersteunen of (deels) automatiseren. Je bespreekt ethische en organisatorische vragen rond geautomatiseerde besluiten en reflecteert op de balans tussen snelheid, transparantie en controle.
Dag 3 – Kosten en baten van AI en implicaties voor organisatie en omgeving
Op de derde dag werk je gericht aan je eigen praktijkcasus. Je ontwerpt een verbeterd besluitproces of een eerste concept van een decision agent voor jouw organisatie, en verkent welke data, rollen en governance daarvoor nodig zijn. In peer-sessies scherpen jullie elkaars ontwerpen aan en vertaal je de inzichten naar een realistische roadmap voor verdere datavolwassenheid.
Verdieping na de collegedagen
Na de collegedagen verdiep je je met literatuur, (micro)colleges en opdrachten. Je past modellen en frameworks toe op je eigen organisatiecontext en werkt stap voor stap toe naar een consistent ontwerp van een data-gedreven besluitproces of ondersteunend systeem.
Toetsing op je eigen praktijk
Je sluit de mastermodule af met een opdracht die direct is gekoppeld aan jouw werkomgeving en rol. Daarin laat je zien dat je de belangrijkste inzichten uit de module kunt vertalen naar een concreet verbeterontwerp of roadmap voor data-gedreven besluitvorming. Zo verlaat je de module niet alleen met nieuwe kennis, maar ook met een onderbouwd voorstel dat in jouw organisatie verder kan worden opgepakt.
