Een stevig academisch programma
Het Advanced Program Data & Analytics combineert praktijkervaring van docenten en deelnemers met een stevig academisch programma. Ieder college slaat de brug tussen actualiteit en de te behandelen theorie.
Leer alles over methoden om data te verzamelen en technieken om data te analyseren.
Combineer een academisch fundament met praktijkcursussen en ruime inbreng van deelnemers.
Vergroot je netwerk met een diverse groep deelnemers die op een vergelijkbaar moment in hun carrière zitten.
Duik diep in de wijze waarop je deze technologieën kunt inzetten.
Leer beter samenwerken met data scientists en andere dataspecialisten door de focus op teamwork.
Leer van vakexperts met ruime ervaring als datagedreven IT-auditor bij profit- en non-profit-organisaties.
Wat levert het programma je op?
Data, data-analyse en GenAI zijn drie van de belangrijkste innovaties in het werk van een IT-auditor. Ze hebben directe gevolgen voor jouw professionele groei. Met het Advanced Program Data & Analytics transformeer je in een nieuw soort IT-auditor die data slim toepast en innoveert met machine learning AI. Leer om te gaan met data en datagedreven technologieën als onderwerp van een audit. En ontdek daarnaast hoe je je data en intelligente algoritmes in kunt zetten tijdens een audit. Hoewel dit geen programmeercursus is, doe je ruime praktische ervaring op met platforms en tools. Hierdoor kun je de opgedane kennis en ervaring inzetten in jouw dagelijkse praktijk.
Na afronding van dit programma:
- weet je welke methoden er zijn om data te verzamelen en met welke technieken je die data kunt analyseren;
- ben je in staat om datagedreven processen en producten te auditen;
- begrijp je hoe technologie audits versterkt en kun je auditen met gebruik van data en data-analyse;
- kun je implementatieplannen schrijven om het niveau van data en data-analyse binnen een auditafdeling te verhogen;
- ben je een volwaardige gesprekspartner voor het seniormanagement op gebied van data en data-analyse;
- ben je voorbereid om de IT-auditor van de toekomst te worden.
Wat levert het programma jouw organisatie op?
Technologische ontwikkelingen als machine learning, big data, kunstmatige intelligentie, algoritmen en cloud computing gaan snel. Dit soort technologieën wordt samen ook wel de vierde industriële revolutie genoemd. Organisaties moeten een manier vinden om hiermee om te gaan. Om de uitdagingen het hoofd te bieden en de kansen te grijpen, zijn goed opgeleide IT-auditors nodig. Datagedreven IT-auditors die de kracht van data begrijpen en kunnen benutten. Het Advanced Program Data & Analytics leidt deze professionals op.
- Deelnemers kunnen met een implementatieplan het niveau van data en data-analyse binnen een auditafdeling verhogen.
- Datavraagstukken binnen de eigen organisatie worden aangepakt doordat de praktijkgerichte colleges helpen bij de toepassing van wetenschappelijke inzichten.
- De organisatie profiteert optimaal van datagedreven inzichten doordat deelnemers de kwaliteit en betrouwbaarheid van data kunnen beoordelen.
- IT-auditors die dit programma hebben afgerond, kunnen beter samenwerken met deskundigen als data scientists en andere dataspecialisten.
Waarom kiezen voor TIAS School for Business and Society?
Leren bij TIAS
Wil jij meer impact creëren op je organisatie en op de samenleving?
- Stem je opleiding en leertraject af op jouw leerbehoeften en organisatievraagstuk
- Leer veel en snel door frequente interactie
- Stap in wanneer jij dat wilt en leer in je eigen tempo, zowel online als on-site
- Haal het maximale uit jezelf en je beschikbare tijd door individuele aandacht, persoonlijk contact en kleine groepsdicussies.
Wij zijn een business school met een ongeëvenaard niveau van persoonlijk contact, waardoor iedere deelnemer profiteert van individuele aandacht.
Van één-op-één begeleiding tot kleine groepsdiscussies, wij geven prioriteit aan gepersonaliseerde interacties, waardoor een unieke en verrijkende leerervaring wordt bevorderd die is afgestemd op de behoeften van elke deelnemer en actuele organisatie vraagstukken.