Programmaopzet en inhoud
Data & Analytics
In het Advanced Program Data & Analytics ontdek je de snel ontwikkelende waarde van data en intelligente data-analyse voor organisaties en de maatschappij. Na het volgen van dit programma ben je uitgerust om als datagedreven IT-auditor een centrale rol te vervullen binnen je organisatie. Leer hoe je succesvolle audits kunt uitvoeren op data, algoritmes en datatechnologieën. En ontdek hoe je data en data-analyse kunt gebruiken als middel bij je audits.
Het programma bestrijkt een scala aan onderwerpen, waaronder data science, kunstmatige intelligentie en machine learning. Dankzij de vele praktijkcases en inbreng van de deelnemers kun je de opgedane kennis direct toepassen op de praktijk.
Groepswerk
Samenwerken is van groot belang, ook voor IT-auditors. Daarom sluit je het programma af met een groepsopdracht die direct gekoppeld is aan de auditpraktijk. Door samenwerking en interactie ontstaan waardevolle inzichten en ervaringen.
Academic Director aan het woord
‘In mijn werk als Chief Auditor bij Rabobank zie ik de mogelijkheden voor IT-auditors door de datarevolutie steeds groter worden. Data, data-analyse en kunstmatige intelligentie hebben een enorme impact op organisaties. Technologische ontwikkelingen veranderen het werkveld van auditors in hoog tempo. De IT-auditor van de toekomst werkt datagedreven en stelt de juiste vragen over data-analyse. Dit vraagt om nieuwe vaardigheden en kennis, die we je aanleren in het Advanced Program Data & Analytics.’
Prof.dr. Theo-Jan Renkema
Tijdsinvestering en resultaat
Het Advanced Program Data & Analytics is goed te combineren met werk en privé. De studielast bedraagt 12-15 uur per week, inclusief 12 collegedagen, verdeeld over 6 maanden.
Na afronding van dit Advanced Program ontvang je een TIAS Certificaat van deelname.
PE-punten
Je kunt voor een aantal onderdelen PE-punten registratie aanvragen. Er verandert op dit moment veel rond PE-punten. Neem voor meer informatie gerust contact op met onze Program Adviser.
